国开(重庆开放大学)26春《大数据技术概论》形考任务3【标准答案】
形考任务 3
试卷总分:100 得分:100
1.数据可视化可以帮助用户更快速地理解和掌握数据的含义、结构和重要特性。( )
2.在数据分析中,数据可视化只是一种辅助工具,不具有实际的分析功能。( )
3.散点图是最常用于展示两个数值型变量之间关系的可视化方法。( )
4.雷达图适用于反映多个变量的相对大小与差异,不适合反映变量之间的相互关系。( )
5.在进行数据分析时,数据预处理如数据清洗和数据转换是非必需的步骤。( )
6.决策树是一种简单高效的分类模型。( )
7.聚类分析仅能处理数值型数据,对于非数值型数据无效。( )
8.在聚类的过程中,我们要事先知道数据中的类别信息,然后进行相应的分类。( )
9.关联规则分析常用于购物篮分析,挖掘商品间的购买关系。( )
10.Excel是一种常用的电子表格程序,除了数据存储,还提供了丰富的数据分析和可视化功能。( )
11.在数据可视化中,适合表示数据随时间变化的趋势的是( )。
A.散点图
B.折线图
C.柱形图
D.饼图
12.气泡图中可以用来展示数据信息的属性包括( )。
A.仅横坐标
B.仅横坐标和纵坐标
C.仅横坐标、纵坐标和气泡大小
D.横坐标、纵坐标、气泡大小和气泡颜色
13.关于数据可视化的描述中,哪一项是错误的( )。
A.数据可视化的目的是使数据更易理解
B.数据可视化只能用于表示定量数据
C.数据可视化可以帮助我们发现数据中的模式
D.数据可视化可以帮助我们进行更好的决策
14.如果要反映某学生在6个学期中每学期平均成绩的变化情况,采用( )可视化方法较为合适。
A.饼图
B.折线图
C.散点图
D.直方图
15.以下哪种大数据分析方法旨在将相似对象组合在一起?( )
A.聚类分析
B.关联规则分析
C.决策树分析
D.线性回归分析
16.下列哪项是无监督学习的典型应用?( )
A.聚类分析
B.回归
C.分类
D.以上均是
17.聚类分析在大数据分析中的主要功能是什么?( )
A.通过数据自动发现潜在的类
B.分析数据的分布特征
C.预测未来的数据变化
D.测量数据的准确性和稳定性
18.根据已知的类标号建立分类模型的数据集是( )。
A.训练集
B.检验集
C.预测集
D.测试集
19.以下关于聚类分析的描述中,错误的是( )。
A.聚类分析是一种无监督学习方法
B.K-means是一种常用的聚类分析方法
C.聚类分析的目的是找出已知类别的数据
D.聚类分析常用于市场分析和社交网络分析
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20.在大数据的挖掘中,用于解决分类问题的机器学习算法不包括( )。
A.决策树
B.支持向量机
C.k-近邻
D.线性回归
21.下列各项关于分类的描述中,错误的是( )。
A.可以借助分类方法根据电子邮件的标题判断其是否为垃圾邮件
B.在进行建模之前就要有明确的分组预测目标
C.k近邻算法是一种简单但强大的分类算法
D.用来建立分类模型的输入数据称为测试集
22.在数据挖掘中,用以预测具有连续值输出的问题,一般选用( )方法。
A.分类
B.聚类
C.回归
D.关联规则
23.下列哪种语言被广泛应用于大数据分析和机器学习中( )。
A.Java
B.Python
C.C++
D.Javascript
24.以下哪种方法不属于常见的数据挖掘任务( )。
A.分类
B.聚类
C.关联规则
D.数据标记
25.假设散点图中的观测点恰好落在一条直线上,说明两个变量之间的关系为( )。
A.完全线性相关
B.线性相关
C.非线性相关
D.不相关
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