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东财《大数据——不雅点、方法与利用X》FAQ（一）
大数据产生的时代背景有哪些？
1）互联网用户数据激增：网平易近范围一直扩大；手机成为登陆互联网的重要手段；上彀时长稳步增加。
2）全球数据量激增：根据国际数据公司统计，2010年人类正式进入ZB时代，约为1.2ZB；从2010到2020年纪据量会有40多倍的增加；据打算，全球数据量大概每两年就翻一倍，与IT界的摩尔定律类似，有“数据大爆炸”的势头；2012年全球有价值的数据为33%，估计到2020年有价值的数据将会增加25倍。
3）数据量的量级一直革新：人类社会的数据量在一直革新一个个新的量级单位。
4）数据情势向多样化开展：数据情势多种多样。文字、图片、图像、声响、电子旌旗灯号等。有一部分数据是格局化数据，打算机处理比较便利。大少数数据都长短构造化的。
5）数据来源多元化：互联网、出产活动、天然界、信息利用者。
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Gartner公司在文章中指出“大数据超出了常用硬件情况跟软件东西在可接收的时光内为用户收集、管理跟处理数据的才能”。
麦肯锡全球数据分析研究地点论文中指出“大数据是指大小超出了典范的数据库软件东西收集、存储、管理跟分析才能的数据集”。
大数据中的“大”跟“数据”都不是重要的，基本而言重要的是企业怎样驾驭这些数据，即企业对大数据的分析以及采取的营业改进办法才是最重要的。
有些学者认为，大数据长短常大的数据集，大数据本身不带来任何价值，须要利用特其余算法或许软件表现利用者的客不雅能动性，去发明大数据表现的法则，发明大数据的价值。
