奥鹏作业网形考任务4
（第6章、第8章）
一、名词解释（每题5分，共20分）
1、简单线性回归
2、简单线性回归
3、Pearson相关系数
4、 添加变量的合并
二、单项选择题（每题2分，共40分）
1、 对变量X和Y做线性相关分析时，资料需要符合的条件是（ ）
A、 X和Y有回归关系 B、 X服从正态分布
C、 Y服从正态分布 D、 X和Y服从双变量正态分布
2、 线性回归系数t检验的自由度是（ ）
A、 n B、 n-1 C、 n-2 D、 n-3
3、 Pearson线性相关系数假设检验的无效假设H0是（ ）
A、 ? =0 B、 ?≠0
C、 r =0 D、 r ≠0
4、 散点图中各散点基本呈直线共变趋势，部分数据点在拟合的直线上，且随X值增大，Y值有增大趋势，说明两个变量之间可能有（ ）
A、 负相关关系 B、 正相关关系
C、 完全负相关关系 D、 完全正相关关系
5、 用最小二乘法估计线性回归模型参数的原则是，各观测点距回归直线的（ ）
A、 纵向距离之和最小 B、 垂直距离的平方和最小
C、 横向距离的平方和最小 D、 纵向距离的平方和最小
6、 对样本量n=10的资料估计相关系数并进行假设检验，得tr<t0、05/2,n-2，则下列各项中的最佳选项是（ ）
A、 两个变量之间不存在相关关系
B、 两个变量之间有线性相关关系的可能性小于5%
C、 尚不能认为两个变量之间存在相关关系
D、 两个变量之间的相关关系有统计学意义
7、 分析环境噪音强度与居民失眠患病率之间的关系可采用（ ）
A、 Pearson相关分析 B、 Spearman等级相关分析
C、 直线回归分析 D、卡方检验
8、 估计线性相关系数之前，应首先绘制的统计图是（ ）
A、 散点图 B、 饼图 C、 直方图 D、 直条图
9、 下列各项中正确的是（ ）
A、 r>0，一定有b>0 B、 r>0，一定有b<0
C、 r的正负与b的正负无关 D、 r<0，一定有b>0
10、相关系数的取值范围是（ ）
A、 r取任意实数 B、 -1<r≤1 C、 -1≤r≤1 D、 r取非负数
11、下列有关b和r关系的叙述，正确的是（ ）
A、 同一样本b和r的显著性检验结果相同
B、 同一样本b和r的显著性检验结果不同
C、 同一样本b和r的显著性检验结果可能相同，也可能不同
D、 同一样本b和r的显著性检验结果是无关的
12、已知tb1=tb2，则一定有（ ）
A、 tr1=tr2 B、 b1=b2 C、 r1=r2 D、 a1=a2
13、在数据中增加一个变量的操作所用到的菜单是（ ）
A、 Insert Variable B、Insert Case国开形考答案请进：opzy.net或请联系微信：1095258436
C、Go to Case D、Weight Cases
14、在原有变量的基础之上，产生一个新变量的操作所用到的菜单是（ ）
A、Sort Cases B、Select Cases
C、Compute D、Categorize Variables
15、Recode菜单的功能是（ ）
A、建立一个新变量 B、增加一个观察单位
C、对变量重新赋值 D、对数据进行加权
16、SPSS默认的变量取值宽度是（ ）
A、12 B、10 C、8 D、9
17、选取部分研究对象进行分析时的操作所用到的菜单是（ ）
A、Match Cases B、Active Cases
C、Split Cases D、Select Cases
18、直线回归的前提条件是（ ）
A、 线性、独立、正态、等方差 B、 线性、依赖、正态、等方差
C、 线性、独立、偏态、等方差 D、 非线性、独立、正态、等方差
19、下列有关回归系数的叙述，正确的是（ ）
A、 回归系数越大，两变量的关系越密切
B、 回归系数不能反映两变量间的关系密切与否
C、 回归系数越小，两变量的关系越密切
D、 回归系数越大，两变量的关系越不密切
20、样本相关系数r=0，说明（ ）
A、 两变量间不可能存在直线关系 B、 两变量间的关系不确定
C、 两变量不存在任何关系 D、 两变量必然存在曲线关系
三、简答题（每题10分，共20分）
1、简述决定系数的意义。
2、简述SPSS变量名的命名规则。
四、计算题（每题10分，共20分）
1、 某地10名健康儿童的头发与血液中的硒浓度见下表，试估计由发硒预测血硒的线性回归模型，并作假设检验。
10名健康儿童的发硒与血硒含量
编号 发硒(1：1000) 血硒(1：1000)
1 73 14
2 96 16
3 87 13
4 65 11
5 70 12
6 76 13
7 92 15
8 67 9
9 62 6
10 74 10
2、 测量10名健康成年男子基础代谢24小时产热量(千卡)及体表面积(cm2)，数据见下表，试回答：
（1）下表资料有几个变量，分别是什么类型的变量？
（2）适宜进行Pearson相关分析还是Spearman相关分析？
（3）假定成年男子体表面积与产热量服从双变量正态分布，本例相关系数r=0、624，据此认为两个变量之间有相关关系是否妥当？
10名健康成年男子体表面积与产热量
编号 体表面积X(cm2) 产热量Y(千卡)
1 1、36 0、115
2 1、46 0、137
3 1、53 0、145
4 1、57 0、153
5 1、59 0、157
6 1、32 0、161
7 1、64 0、163
8 1、66 0、159
9 1、73 0、162
10 1、74 0、164
